Arsyeja pse doli në dritë ky artikull (dhe të tjerët) është e thjeshtë: ndoshta inteligjenca artificiale nuk është vetëm një temë e rëndësishme për diskutim, por më e rëndësishmja në kontekstin e së ardhmes. Kushdo që futet edhe pak në thelbin e potencialit të inteligjencës artificiale e pranon se kjo temë nuk mund të injorohet. Disa - dhe mes tyre Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, jo njerëzit më budallenj në planetin tonë - besojnë se inteligjenca artificiale paraqet një kërcënim ekzistencial për njerëzimin, i krahasueshëm në shkallë me zhdukjen e plotë të neve si specie. Epo, rri duarkryq dhe trego i -në për veten tënde.
"Ne jemi në prag të ndryshimeve të krahasueshme me origjinën e jetës njerëzore në Tokë" (Vernor Vinge).
Çfarë do të thotë të jesh në prag të një ndryshimi të tillë?
Duket se nuk është asgjë e veçantë. Por ju duhet të mbani mend se të qenit në një vend të tillë në grafik do të thotë që ju nuk e dini se çfarë është në të djathtën tuaj. Ju duhet të ndjeni diçka si kjo:
Ndjenjat janë mjaft normale, fluturimi po shkon mirë.
E ardhmja po vjen
Imagjinoni që një makinë kohe ju transportoi në 1750 - një kohë kur bota po përjetonte ndërprerje të vazhdueshme në furnizimin me energji elektrike, komunikimi midis qyteteve nënkuptonte të shtëna topi, dhe i gjithë transporti po funksiononte me sanë. Le të themi se arrini atje, merrni dikë dhe silleni në 2015, tregoni se si është këtu. Ne nuk jemi në gjendje të kuptojmë se si do të ishte për të të shihte të gjitha këto kapsula me shkëlqim që fluturonin përgjatë rrugëve; bisedoni me njerëzit në anën tjetër të oqeanit; shikoni lojërat sportive një mijë kilometra larg; dëgjoni një shfaqje muzikore të regjistruar 50 vjet më parë; luani me një drejtkëndësh magjik që mund të bëjë një fotografi ose të kapë një moment të drejtpërdrejtë; ndërtoni një hartë me një pikë blu paranormale që tregon vendndodhjen e saj; shikoni fytyrën e dikujt dhe komunikoni me të shumë kilometra larg, etj. E gjithë kjo është një magji e pashpjegueshme për njerëzit gati treqind vjeç. Për të mos përmendur internetin, Stacionin Ndërkombëtar të Hapësirës, Përplasësin e Madh të Hadroneve, armët bërthamore dhe relativitetin e përgjithshëm.
Një përvojë e tillë për të nuk do të jetë befasuese ose tronditëse - këto fjalë nuk përcjellin të gjithë thelbin e kolapsit mendor. Udhëtari ynë mund të vdesë krejt.
Por ka një pikë interesante. Nëse ai kthehet në 1750 dhe bëhet xheloz se ne donim të shihnim reagimin e tij në 2015, ai mund të marrë një makinë kohe me vete dhe të përpiqet të bëjë të njëjtën gjë, të themi, 1500. Ai do të fluturojë atje, do të gjejë një person, do ta marrë në 1750 dhe do të tregojë gjithçka. Një djalë nga 1500 do të tronditet përtej masës - por nuk ka gjasa të vdesë. Edhe pse ai, natyrisht, do të jetë i befasuar, diferenca midis 1500 dhe 1750 është shumë më pak se midis 1750 dhe 2015. Një person nga 1500 do të befasohet në disa momente nga fizika, do të jetë i mahnitur me atë që Evropa është bërë nën thembrën e fortë i imperializmit, do të vizatojë një hartë të re të botës në kokën e tij … Por jeta e përditshme në 1750 - transporti, komunikimi, etj. - Nuk ka gjasa ta befasojë atë për vdekje.
Jo, që një djalë nga viti 1750 të ketë të njëjtën kënaqësi si ne, ai duhet të shkojë shumë më tej - ndoshta një vit si ky në 12,000 para Krishtit. Pes, edhe para revolucionit të parë bujqësor lindi qytetet e para dhe koncepti i qytetërimit. Nëse dikush nga bota e grumbulluesve të gjahtarëve, nga koha kur njerëzit ishin akoma një specie tjetër shtazore, pa perandoritë e mëdha njerëzore të vitit 1750 me kishat e tyre të larta, anijet që kalonin oqeanet, konceptin e tyre për të qenë "brenda" një ndërtese, gjithçka këtë njohuri - ai do të kishte vdekur, ka shumë të ngjarë.
Dhe pastaj, pas vdekjes, ai do të kishte zili dhe do të donte të bënte të njëjtën gjë. Do të kthehej 12,000 vjet më parë, në 24,000 para Krishtit. e., do të kishte marrë një person dhe do ta sillte në kohën e duhur. Dhe një udhëtar i ri do t'i thoshte: "Epo, është mirë, faleminderit." Sepse në këtë rast, një person nga 12,000 vjet para Krishtit. NS do të ishte e nevojshme të ktheheshim 100.000 vjet mbrapa dhe të tregonim për herë të parë zjarrin dhe gjuhën e aborigjenëve vendas.
Nëse duhet të transportojmë dikë në të ardhmen që të befasohemi për vdekje, përparimi duhet të përshkojë një distancë të caktuar. Duhet të arrihet Pika e Përparimit të Vdekjes (TPP). Kjo do të thotë, nëse në kohën e gjuetarëve-mbledhësve TSP u deshën 100,000 vjet, ndalesa tjetër u bë tashmë në 12,000 para Krishtit. NS Pas tij, përparimi ishte tashmë më i shpejtë dhe transformoi rrënjësisht botën deri në 1750 (afërsisht). Pastaj u deshën nja njëqind vjet, dhe ja ku jemi.
Kjo fotografi - ku përparimi njerëzor lëviz më shpejt me kalimin e kohës - futuristi Ray Kurzweil e quan ligjin e përshpejtimit të kthimeve në historinë njerëzore. Kjo ndodh sepse shoqëritë më të zhvilluara kanë aftësinë për të lëvizur përparimin me një ritëm më të shpejtë sesa shoqëritë më pak të zhvilluara. Njerëzit e shekullit të 19 -të dinin më shumë se njerëzit e shekullit të 15 -të, kështu që nuk është për t'u habitur që përparimi në shekullin e 19 -të ishte më i shpejtë se në shekullin e 15 -të, etj.
Në një shkallë më të vogël, kjo gjithashtu funksionon. Back to the Future u publikua në 1985 dhe e kaluara ishte në 1955. Në film, kur Michael J. Fox u kthye në 1955, ai u befasua nga risitë e televizorëve, çmimi i sodës, mungesa e dashurisë për tingullin e kitarës dhe ndryshimet në zhargon. Ishte një botë tjetër, natyrisht, por nëse filmi do të xhirohej sot, dhe e kaluara do të ishte në 1985, ndryshimi do të ishte shumë më global. Marty McFly, e kthyer në kohë nga ditët e kompjuterëve personal, Interneti, telefonat celularë, do të ishte shumë më e parëndësishme sesa Marty, i cili shkoi në 1955 nga 1985.
E gjithë kjo është për shkak të ligjit të përshpejtimit të kthimeve. Shkalla mesatare e zhvillimit të përparimit midis 1985 dhe 2015 ishte më e lartë se niveli nga 1955 në 1985 - sepse në rastin e parë, bota ishte më e zhvilluar, ajo ishte e ngopur me arritjet e 30 viteve të fundit.
Kështu, sa më shumë arritje, aq më shpejt ndodhin ndryshimet. Por a nuk duhet të na lërë me disa sugjerime për të ardhmen?
Kurzweil sugjeron që përparimi i të gjithë shekullit të 20 -të mund të ishte bërë në vetëm 20 vjet në nivelin 2000 të zhvillimit - domethënë, në vitin 2000 shkalla e përparimit ishte pesë herë më e shpejtë se norma mesatare e përparimit të shekullit të 20 -të. Ai gjithashtu beson se përparimi i të gjithë shekullit të 20 -të ishte ekuivalent me përparimin e periudhës nga 2000 në 2014, dhe përparimi i një shekulli tjetër 20 do të jetë ekuivalent me periudhën deri në vitin 2021 - domethënë në vetëm shtatë vjet. Pas disa dekadash, i gjithë përparimi i shekullit të 20 -të do të ndodhë disa herë në vit, dhe pastaj në vetëm një muaj. Në fund të fundit, ligji i përshpejtimit të kthimeve do të na çojë në atë pikë që përparimi gjatë gjithë shekullit 21 do të jetë 1.000 herë më i madh se përparimi i shekullit të 20 -të.
Nëse Kurzweil dhe mbështetësit e tij kanë të drejtë, 2030 do të na befasojë në të njëjtën mënyrë si djali nga 1750 do të kishte surprizuar vitin 2015 - domethënë, TSP -ja e ardhshme do të zgjasë vetëm disa dekada - dhe bota e 2050 do të jetë kaq e ndryshme nga ai modern që mezi e marrim vesh. Dhe kjo nuk është trillim. Ky është mendimi i shumë shkencëtarëve që janë më të zgjuar dhe më të arsimuar se ju dhe unë. Dhe nëse shikoni historinë, do të kuptoni se ky parashikim rrjedh nga logjika e pastër.
Pse atëherë, kur përballemi me deklarata si "bota në 35 vjet do të ndryshojë përtej njohjes", ne i ngremë skeptikisht supet? Ekzistojnë tre arsye për skepticizmin tonë në lidhje me parashikimet e ardhshme:
1Kur bëhet fjalë për historinë, ne mendojmë në vija të drejta. Në përpjekjen për të përfytyruar përparimin e 30 viteve të ardhshme, ne shikojmë përparimin e 30 të mëparshmit si një tregues se sa ka të ngjarë të ndodhë. Kur mendojmë se si do të ndryshojë bota jonë në shekullin 21, marrim përparimin e shekullit të 20 -të dhe e shtojmë atë në vitin 2000. I njëjti gabim djali ynë nga viti 1750 bën kur merr dikë nga 1500 dhe përpiqet ta befasojë. Ne mendojmë në mënyrë intuitive në një mënyrë lineare, kur duhet të jemi eksponencialë. Në thelb, një futurist duhet të përpiqet të parashikojë përparimin e 30 viteve të ardhshme, duke mos parë 30 të mëparshmet, por duke gjykuar nga niveli aktual i përparimit. Atëherë parashikimi do të jetë më i saktë, por gjithsesi pranë portës. Për të menduar saktë për të ardhmen, ju duhet t’i shihni gjërat që lëvizin me një ritëm shumë më të shpejtë sesa që po lëvizin tani.
[/qendra]
2. Trajektorja e historisë së re shpesh shtrembërohet. Së pari, edhe një kurbë e madhe eksponenciale shfaqet lineare kur shihni pjesë të vogla të saj. Së dyti, rritja eksponenciale nuk është gjithmonë e qetë dhe e njëtrajtshme. Kurzweil beson se përparimi lëviz në kthesa gjarpri.
Një kurbë e tillë kalon në tre faza: 1) rritje e ngadaltë (faza e hershme e rritjes eksponenciale); 2) rritje e shpejtë (faza shpërthyese, e vonshme e rritjes eksponenciale); 3) stabilizimi në formën e një paradigme të veçantë.
Nëse shikoni historinë e fundit, pjesa e kurbës S në të cilën jeni aktualisht mund të fshehë shpejtësinë e përparimit nga perceptimi juaj. Një pjesë e kohës midis 1995 dhe 2007 u shpenzua në zhvillimin shpërthyes të internetit, duke prezantuar publikun Microsoft, Google dhe Facebook, lindjen e rrjeteve sociale dhe zhvillimin e celularëve dhe më pas telefonave inteligjentë. Kjo ishte faza e dytë e kurbës sonë. Por periudha nga 2008 deri në 2015 ishte më pak shqetësuese, të paktën në frontin e teknologjisë. Ata që mendojnë për të ardhmen sot mund të marrin dy vitet e fundit për të vlerësuar ritmin e përgjithshëm të përparimit, por ata nuk shohin pamjen më të madhe. Në fakt, një fazë e re dhe e fuqishme 2 mund të jetë duke u përgatitur tani.
3. Përvoja jonë vetjake na bën të moshuar inatçorë kur bëhet fjalë për të ardhmen. Ne i bazojmë idetë tona për botën në përvojën tonë, dhe kjo përvojë ka vendosur ritmin e rritjes në të kaluarën e afërt për ne si një çështje e natyrshme. Po kështu, imagjinata jonë është e kufizuar, pasi ata përdorin përvojën tonë për të parashikuar - por më shpesh sesa jo, ne thjesht nuk kemi mjetet që na lejojnë të parashikojmë me saktësi të ardhmen. Kur dëgjojmë parashikime për të ardhmen që janë në kundërshtim me perceptimet tona të përditshme se si funksionojnë gjërat, ne instinktivisht i konsiderojmë ato si naive. Nëse ju thashë se do të jetoni deri në 150 ose 250 vjeç, ose ndoshta nuk do të vdisni fare, do të mendoni instinktivisht se "kjo është marrëzi, e di nga historia se gjatë kësaj kohe të gjithë vdiqën". Kështu është: askush nuk jetoi për të parë vite të tilla. Por asnjë aeroplan nuk fluturoi para shpikjes së aeroplanëve.
Kështu, ndërsa skepticizmi ju duket i arsyeshëm, ai është më shpesh sesa jo i gabuar. Ne duhet të pranojmë që nëse armatosemi me logjikë të pastër dhe presim zigzaget e zakonshme historike, duhet të pranojmë se shumë, shumë, shumë duhet të ndryshojë në dekadat e ardhshme; shumë më tepër sesa në mënyrë intuitive. Logjika gjithashtu dikton se nëse speciet më të përparuara në planet vazhdojnë të bëjnë hapa gjigantë përpara, më shpejt dhe më shpejt, në një moment kërcimi do të jetë aq i rëndë sa do të ndryshojë rrënjësisht jetën siç e njohim. Diçka e ngjashme ndodhi në procesin e evolucionit, kur njeriu u bë aq i zgjuar sa ndryshoi plotësisht jetën e çdo specie tjetër në planetin Tokë. Dhe nëse merrni pak kohë për të lexuar atë që po ndodh në shkencë dhe teknologji tani, mund të filloni të shihni disa të dhëna se si do të jetë kërcimi gjigant i ardhshëm.
Rruga drejt super inteligjencës: çfarë është AI (inteligjenca artificiale)?
Ashtu si shumë njerëz në këtë planet, ju jeni mësuar të mendoni për inteligjencën artificiale si një ide fantastike të trillimeve shkencore. Por kohët e fundit, shumë njerëz seriozë kanë treguar shqetësim për këtë ide budallaqe. Çfarë nuk shkon?
Ekzistojnë tre arsye që çojnë në konfuzion rreth termit AI:
Ne e lidhim inteligjencën artificiale me filma. "Lufta e Yjeve". "Terminator". "Një Odisea Hapësinore 2001". Por si robotët, AI në këto filma është trillim. Kështu, kasetat e Hollivudit zbehin nivelin e perceptimit tonë, AI bëhet e njohur, e njohur dhe, natyrisht, e keqe.
Kjo është një fushë e gjerë aplikimi. Fillon me një kalkulator në telefonin tuaj dhe zhvillimin e makinave vetë-drejtuese në diçka larg në të ardhmen që do të bëjë revolucion në botë. AI qëndron për të gjitha këto gjëra, dhe është konfuze.
Ne përdorim AI çdo ditë, por shpesh as nuk e kuptojmë. Siç tha John McCarthy, shpikësi i termit "inteligjencë artificiale" në 1956, "sapo të funksionojë, askush nuk e quan më AI." AI është bërë më shumë si një parashikim mitik për të ardhmen sesa diçka e vërtetë. Në të njëjtën kohë, ky emër gjithashtu ka një aromë të diçkaje nga e kaluara që nuk është bërë kurrë realitet. Ray Kurzweil thotë se ai dëgjon njerëz që e lidhin AI -në me fakte nga vitet '80, të cilat mund të krahasohen me "pretendimin se interneti vdiq së bashku me dotcom -et në fillim të viteve 2000".
Le të jemi të qartë. Së pari, ndaloni së menduari për robotët. Roboti që është ena për UA ndonjëherë imiton formën e njeriut, ndonjëherë jo, por vetë UA është kompjuteri brenda robotit. AI është një tru, dhe një robot është një trup, nëse ka një trup fare. Për shembull, softueri dhe të dhënat e Siri janë inteligjencë artificiale, zëri i një gruaje është personifikimi i këtij AI, dhe nuk ka robotë në këtë sistem.
Së dyti, me siguri keni dëgjuar termin "singularitet" ose "veçori teknologjike". Ky term përdoret në matematikë për të përshkruar një situatë të pazakontë ku rregullat e zakonshme nuk funksionojnë më. Në fizikë, përdoret për të përshkruar pikën pafundore dhe të dendur të një vrime të zezë, ose pikën origjinale të Big Bang. Përsëri, ligjet e fizikës nuk funksionojnë në të. Në 1993, Vernor Vinge shkroi një ese të famshme në të cilën ai e zbatoi termin në një moment në të ardhmen kur inteligjenca e teknologjive tona tejkalon tonën - në atë moment jeta siç e njohim do të ndryshojë përgjithmonë, dhe rregullat e zakonshme të ekzistencës së saj nuk do te funksionoje me …. Ray Kurzweil e rafinoi më tej këtë term, duke vënë në dukje se veçantia do të arrihet kur ligji i përshpejtimit të tërheqjes arrin një pikë ekstreme, kur përparimi teknologjik lëviz aq shpejt sa që ne pushojmë së vërejturi arritjet e tij, pothuajse pafundësisht të shpejtë. Atëherë do të jetojmë në një botë krejtësisht të re. Sidoqoftë, shumë ekspertë kanë ndaluar përdorimin e këtij termi, kështu që le të dhe nuk do t'i referohemi shpesh.
Së fundi, ndërsa ka shumë lloje ose forma të UA që rrjedhin nga koncepti i gjerë i UA, kategoritë kryesore të UA varen nga kalibri. Ekzistojnë tre kategori kryesore:
Inteligjenca artificiale e fokusuar (e dobët) (AI). UII specializohet në një fushë. Midis këtyre AI -ve ka nga ata që mund të mposhtin kampionin botëror të shahut, por kjo është e gjitha. Ekziston një që mund të ofrojë mënyrën më të mirë për të ruajtur të dhënat në hard diskun tuaj, dhe kjo është ajo.
Inteligjenca artificiale e përgjithshme (e fortë). Ndonjëherë i referuar edhe si niveli njerëzor IA. AGI i referohet një kompjuteri aq të zgjuar sa një person - një makinë që është e aftë të kryejë çdo veprim intelektual të qenësishëm te një person. Krijimi i AGI është shumë më i vështirë se AGI, dhe ne nuk e kemi arritur ende atë. Profesoresha Linda Gottfredson e përshkruan inteligjencën si "në një kuptim të përgjithshëm, potencial psikik, i cili, ndër të tjera, përfshin aftësinë për të arsyetuar, planifikuar, zgjidhur probleme, për të menduar në mënyrë abstrakte, për të kuptuar ide komplekse, për të mësuar shpejt dhe për të mësuar nga përvoja". AGI duhet të jetë në gjendje t'i bëjë të gjitha këto aq lehtë sa ju.
Superinteligjenca artificiale (ISI). Filozofi i Oksfordit dhe teoricieni i Inteligjencës Artificiale Nick Bostrom përkufizon super inteligjencën si "inteligjencë që është shumë më e zgjuar se mendjet më të mira njerëzore në pothuajse çdo fushë, përfshirë krijimtarinë shkencore, mençurinë e përgjithshme dhe aftësitë shoqërore". Super inteligjenca artificiale përfshin një kompjuter që është pak më i zgjuar se një person dhe një që është triliona herë më i zgjuar në çdo drejtim. ISI është arsyeja e rritjes së interesit për AI, si dhe fakti që fjalët "zhdukje" dhe "pavdekësi" shpesh shfaqen në diskutime të tilla.
Në ditët e sotme, njerëzit tashmë kanë pushtuar fazën e parë të kalibrit AI - AI - në shumë mënyra. Revolucioni i UA është një udhëtim nga AGI përmes AGI në ISI. Kjo rrugë ne mund të mos mbijetojmë, por patjetër që do të ndryshojë gjithçka.
Le të hedhim një vështrim të afërt se si mendimtarët kryesorë në këtë fushë e shohin këtë rrugë dhe pse ky revolucion mund të ndodhë më shpejt nga sa mund të mendoni.
Ku jemi ne në këtë lumë?
Inteligjenca artificiale e fokusuar është inteligjenca e makinës që është e barabartë ose më e madhe se inteligjenca njerëzore ose efikasiteti në kryerjen e një detyre specifike. Disa shembuj:
* Makinat janë të mbushura me sisteme ICD, nga kompjuterët që përcaktojnë kur sistemi i frenimit kundër bllokimit duhet të futet në një kompjuter që përcakton parametrat e sistemit të injektimit të karburantit. Makinat vetë-drejtuese të Google, të cilat aktualisht janë duke u testuar, do të përmbajnë sisteme të fuqishme të Inteligjencës Artificiale që kuptojnë dhe i përgjigjen botës përreth tyre.
* Telefoni juaj është një fabrikë e vogël ICD. Kur përdorni aplikacionin e hartave, merrni rekomandime për shkarkimin e aplikacioneve ose muzikës, kontrolloni motin për nesër, flisni me Siri ose bëni ndonjë gjë tjetër - jeni duke përdorur AI.
* Filtri juaj i postës elektronike të padëshiruar është një lloj klasik i AI. Fillon duke kuptuar se si të ndani mesazhet e padëshiruara nga emailet e përdorshme dhe më pas mëson ndërsa trajton emailet dhe preferencat tuaja.
* Dhe kjo ndjenjë e pakëndshme kur dje po kërkonit një kaçavidë ose një plazmë të re në një motor kërkimi, por sot shihni oferta nga dyqane të dobishme në faqe të tjera? Apo kur rrjeti social ju rekomandon të shtoni njerëz interesantë si miq? Të gjitha këto janë sisteme të Inteligjencës Artificiale që punojnë së bashku, duke përcaktuar preferencat tuaja, duke marrë të dhëna për ju nga Interneti, duke iu afruar gjithnjë e më shumë me ju. Ata analizojnë sjelljen e miliona njerëzve dhe nxjerrin përfundime bazuar në këto analiza në mënyrë që të shesin shërbimet e kompanive të mëdha ose t'i bëjnë shërbimet e tyre më të mira.
* Google Translate, një sistem tjetër klasik i AI, është mbresëlënës i mirë në gjëra të caktuara. Po kështu edhe njohja e zërit. Kur aeroplani juaj ulet, terminali për të nuk identifikohet nga një person. Çmimi i biletës është i njëjtë. Damë më të mira në botë, shah, tavëll, buldozer dhe lojëra të tjera sot përfaqësohen nga inteligjenca artificiale e fokusuar ngushtë.
* Google Search është një UA gjigande që përdor metoda tepër të zgjuara për të renditur faqet dhe për të përcaktuar SERP -të.
Dhe kjo është vetëm në botën e konsumatorit. Sistemet e sofistikuara të IMD përdoren gjerësisht në industrinë ushtarake, prodhuese dhe financiare; në sistemet mjekësore (mendoni Watson të IBM) dhe kështu me radhë.
Sistemet IMD në formën e tyre të tanishme nuk paraqesin kërcënim. Në rastin më të keq, një AI e gabuar ose e programuar dobët mund të çojë në katastrofë lokale, ndërprerje të energjisë, kolaps të tregjeve financiare dhe të ngjashme. Por ndërsa AGI nuk është e autorizuar të krijojë një kërcënim ekzistencial, ne duhet t'i shohim gjërat më gjerë - na pret një uragan shkatërrues, pararojë e të cilit është AII. Çdo risi e re në AGI shton një bllok në rrugën që të çon në AGI dhe ISI. Ose, siç e ka vënë re mirë Aaron Saenz, AI -të e botës sonë janë si "aminoacidet e supës fillestare të Tokës së re" - akoma përbërës të pajetë të jetës që do të zgjohen një ditë.
Rruga nga AGI në AGI: pse është kaq e vështirë?
Asgjë nuk zbulon kompleksitetin e inteligjencës njerëzore më shumë sesa përpjekja për të krijuar një kompjuter po aq të zgjuar. Ndërtimi i rrokaqiejve, fluturimi në hapësirë, sekretet e Big Bang - e gjithë kjo është e pakuptimtë në krahasim me përsëritjen e trurit tonë ose të paktën thjesht kuptimin e tij. Truri i njeriut është aktualisht objekti më kompleks në universin e njohur.
Ndoshta as nuk dyshoni se cila është vështirësia në krijimin e AGI (një kompjuter që do të jetë i zgjuar si person, në përgjithësi, dhe jo vetëm në një zonë). Ndërtimi i një kompjuteri që mund të shumëzojë dy numra dhjetë-shifrorë në një sekondë të ndarë është po aq i lehtë sa të granatosh dardha. Krijimi i atij që mund të shikojë një qen dhe një mace dhe të tregojë se ku është qeni dhe ku është macja është tepër e vështirë. Krijoni një AI që mund të mposhtë një mjeshtër të madh? I bërë. Tani përpiquni ta bëni atë të lexojë një paragraf nga një libër gjashtëvjeçar dhe jo vetëm të kuptojë fjalët, por edhe kuptimin e tyre. Google shpenzon miliarda dollarë për ta bërë këtë. Me gjëra komplekse - si llogaritjet, llogaritja e strategjive të tregut financiar, përkthimi i një gjuhe - kompjuteri e përballon këtë me lehtësi, por me gjëra të thjeshta - vizion, lëvizje, perceptim - nr. Siç tha Donald Knuth, "AI tani po bën pothuajse gjithçka që kërkon" të menduarit ", por nuk mund të përballojë atë që bëjnë njerëzit dhe kafshët pa menduar."
Kur mendoni për arsyet për këtë, do të kuptoni se gjërat që na duken të thjeshta për tu bërë, duken vetëm kështu sepse ato janë optimizuar për ne (dhe kafshët) gjatë qindra miliona viteve të evolucionit. Kur arrini tek një objekt, muskujt, nyjet, eshtrat e shpatullave, bërrylat dhe duart kryejnë menjëherë zinxhirë të gjatë të operacioneve fizike, sinkron me atë që shihni dhe lëvizin krahun në tre dimensione. Ju duket e thjeshtë, sepse softueri ideal në trurin tuaj është përgjegjës për këto procese. Ky truk i thjeshtë e bën procedurën për regjistrimin e një llogarie të re duke futur një fjalë të shkruar shtrembër (captcha) të thjeshtë për ju dhe ferr për një bot me qëllim të keq. Për trurin tonë, kjo nuk është e vështirë: ju vetëm duhet të jeni në gjendje të shihni.
Nga ana tjetër, shumëzimi i numrave të mëdhenj ose loja e shahut janë aktivitete të reja për krijesat biologjike, dhe ne nuk kishim kohë të mjaftueshme për t'u përmirësuar në to (jo miliona vjet), kështu që nuk është e vështirë për një kompjuter të na mposhtë. Vetëm mendoni për këtë: A do të preferonit të krijonit një program që mund të shumëzonte numra të mëdhenj, ose një program që njeh shkronjën B në miliona drejtshkrime, me shkronjat më të paparashikueshme, me dorë ose me një shkop në borë?
Një shembull i thjeshtë: kur e shikoni këtë, ju dhe kompjuteri juaj e kuptoni se këto janë katrorë alternativë të dy nuancave të ndryshme.
Por nëse hiqni të zezën, menjëherë do të përshkruani figurën e plotë: cilindra, aeroplanë, kënde tre-dimensionale, por një kompjuter nuk mundet.
Ai do të përshkruajë atë që ai sheh si një larmi formash dy-dimensionale në hije të ndryshme, gjë që, në parim, është e vërtetë. Truri juaj bën një ton punë duke interpretuar thellësinë, lojën e hijes, dritën në një fotografi. Në foton më poshtë, kompjuteri do të shohë një kolazh dy-dimensional të bardhë-gri-të zi, kur në realitet ka një gur tre-dimensional.
Dhe ajo që sapo kemi përshkruar është maja e ajsbergut kur bëhet fjalë për të kuptuar dhe përpunuar informacionin. Për të arritur të njëjtin nivel me një person, një kompjuter duhet të kuptojë ndryshimin në shprehjet delikate të fytyrës, ndryshimin midis kënaqësisë, trishtimit, kënaqësisë, gëzimit dhe pse Chatsky është i mirë, dhe Molchalin nuk është.
Çfarë të bëni?
Hapi i parë për ndërtimin e AGI: rritja e fuqisë llogaritëse
Një nga gjërat e nevojshme që duhet të ndodhë që AGI të jetë e mundur është rritja e fuqisë së pajisjeve kompjuterike. Nëse një sistem i inteligjencës artificiale do të jetë aq i zgjuar sa truri, ai duhet të përputhet me trurin në fuqinë e papërpunuar të përpunimit.
Një mënyrë për të rritur këtë aftësi është përmes numrit të përgjithshëm të llogaritjeve në sekondë (OPS) që truri mund të prodhojë, dhe ju mund ta përcaktoni këtë numër duke gjetur OPS maksimale për secilën strukturë të trurit dhe duke i bashkuar ato.
Ray Kurzweil arriti në përfundimin se është e mjaftueshme për të marrë një vlerësim profesional të OPS të një strukture dhe peshës së saj në raport me peshën e të gjithë trurit, dhe pastaj ta shumëzoni atë proporcionalisht për të marrë vlerësimin e përgjithshëm. Duket pak e dyshimtë, por ai e bëri atë shumë herë me vlerësime të ndryshme të zonave të ndryshme dhe gjithmonë doli me të njëjtin numër: sipas rendit prej 10 ^ 16, ose 10 kuadrilion OPS.
Superkompjuteri më i shpejtë në botë, Tianhe-2 i Kinës, tashmë e ka tejkaluar këtë numër: është i aftë të bëjë rreth 32 kuadrilion operacione në sekondë. Por Tianhe-2 zë 720 metra katror hapësirë, konsumon 24 megavat energji (truri ynë konsumon vetëm 20 vat) dhe kushton 390 milionë dollarë. Ne nuk po flasim për përdorim komercial ose të përhapur.
Kurzweil sugjeron që ne të gjykojmë shëndetin e kompjuterëve nga sa OPS mund të blini për 1.000 dollarë. Kur ai numër të arrijë nivelin njerëzor - 10 kuadrilion OPS - AGI mund të bëhet pjesë e jetës sonë.
Ligji i Moore - rregulli historikisht i besueshëm se fuqia maksimale kompjuterike e kompjuterëve dyfishohet çdo dy vjet - nënkupton që zhvillimi i teknologjisë kompjuterike, si lëvizja e njeriut nëpër histori, rritet në mënyrë eksponenciale. Nëse e krahasojmë këtë me rregullin mijëra dollarësh të Kurzweil, tani mund të përballojmë 10 trilionë OPS për 1.000 dollarë.
Kompjuterët për 1.000 dollarë anashkalojnë trurin e miut në fuqinë e tyre llogaritëse dhe janë një mijë herë më të dobët se njerëzit. Ky duket si një tregues i keq derisa të kujtojmë se kompjuterët ishin një trilion herë më të dobët se truri i njeriut në 1985, një miliard në 1995 dhe një milion në 2005. Deri në vitin 2025, ne duhet të kemi një kompjuter të përballueshëm që të rivalizojë fuqinë llogaritëse të trurit tonë Me
Kështu, fuqia e papërpunuar e kërkuar për AGI është tashmë teknikisht e disponueshme. Brenda 10 vjetësh, do të largohet nga Kina dhe do të përhapet në të gjithë botën. Por vetëm fuqia llogaritëse nuk është e mjaftueshme. Dhe pyetja tjetër është: si i sigurojmë inteligjencës të nivelit njerëzor me gjithë këtë fuqi?
Hapi i dytë për krijimin e AGI: dhënia e inteligjencës
Kjo pjesë është mjaft e ndërlikuar. Në të vërtetë, askush nuk e di se si ta bëjë një makinë inteligjente - ne ende po përpiqemi të kuptojmë se si të krijojmë një inteligjencë të nivelit njerëzor që mund të dallojë një mace nga një qen, të izolojë një B të tërhequr në dëborë dhe të analizojë një film i shkallës së dytë. Sidoqoftë, ka një pjesë të vogël të strategjive të të menduarit përpara, dhe në një moment njëra prej tyre duhet të funksionojë.
1. Përsëriteni trurin
Ky opsion është sikur shkencëtarët të jenë në të njëjtën klasë me një fëmijë i cili është shumë i zgjuar dhe i mirë në përgjigjen e pyetjeve; dhe edhe nëse përpiqen me zell të kuptojnë shkencën, ata as nuk i afrohen arritjes së fëmijës së zgjuar. Në fund, ata vendosin: në ferr, thjesht shkruaj përgjigjet e pyetjeve të tij. Ka kuptim: ne nuk mund të ndërtojmë një kompjuter super kompleks, kështu që pse të mos marrim si bazë një nga prototipet më të mirë në univers: trurin tonë?
Bota shkencore po punon shumë për të kuptuar se si funksionon truri ynë dhe si evolucioni krijoi një gjë kaq komplekse. Sipas vlerësimeve më optimiste, ata do të jenë në gjendje ta bëjnë këtë vetëm deri në vitin 2030. Por pasi të kuptojmë të gjitha sekretet e trurit, efikasitetin dhe fuqinë e tij, mund të frymëzohemi nga metodat e tij në krijimin e teknologjisë. Për shembull, një nga arkitekturat kompjuterike që imiton funksionimin e trurit është një rrjet nervor. Ajo fillon me një rrjet transistorësh "neuronesh" të lidhur me njëri -tjetrin me hyrje dhe dalje, dhe nuk di asgjë - si një i porsalindur. Sistemi "mëson" duke u përpjekur të përfundojë detyrat, të njohë tekstin e shkruar me dorë dhe të ngjashme. Lidhjet midis transistorëve forcohen në rastin e një përgjigjeje të saktë dhe dobësohen në rastin e një përgjigjeje të pasaktë. Pas shumë cikleve të pyetjeve dhe përgjigjeve, sistemi formon endje të zgjuara nervore që janë të optimizuara për detyra të veçanta. Truri mëson në një mënyrë të ngjashme, por në një mënyrë shumë më komplekse, dhe ndërsa vazhdojmë ta studiojmë atë, ne po zbulojmë mënyra të reja të jashtëzakonshme për të përmirësuar rrjetet nervore.
Plagjiatura edhe më ekstreme përfshin një strategji të quajtur emulim i plotë i trurit. Qëllimi: Për të prerë një tru të vërtetë në feta të holla, skanoni secilën prej tyre, pastaj rindërtoni me saktësi modelin 3D duke përdorur softuer, dhe më pas përktheni atë në një kompjuter të fuqishëm. Atëherë do të kemi një kompjuter që mund të bëjë zyrtarisht gjithçka që truri mund të bëjë: ai vetëm duhet të mësojë dhe të mbledhë informacion. Nëse inxhinierët kanë sukses, ata mund të imitojnë një tru të vërtetë me një saktësi kaq të jashtëzakonshme saqë pasi të shkarkohet në një kompjuter, identiteti dhe kujtesa e vërtetë e trurit do të mbetet e paprekur. Nëse truri i përkiste Vadimit para se të vdiste, kompjuteri do të zgjohet në rolin e Vadimit, i cili tani do të jetë një AGI i nivelit njerëzor, dhe ne, nga ana tjetër, do ta kthejmë Vadimin në një ISI tepër inteligjente, të cilën ai me siguri do ta bëjë të kënaqur me
Sa larg jemi nga imitimi i plotë i trurit? Në të vërtetë, ne thjesht imituam trurin e një krimb të sheshtë milimetrik, i cili përmban 302 neurone në total. Truri i njeriut përmban 100 miliardë neurone. Nëse përpjekja për të arritur në atë numër ju duket e kotë, mendoni për shkallën eksponenciale të rritjes së përparimit. Hapi tjetër do të jetë imitimi i trurit të milingonës, pastaj do të ketë një mi, dhe pastaj një person është i arritshëm.
2. Mundohuni të ndiqni gjurmët e evolucionit
Epo, nëse vendosim që përgjigjet e një fëmije të zgjuar janë shumë komplekse për të fshirë, mund të përpiqemi të ndjekim hapat e tij të të mësuarit dhe përgatitjes për provime. Çfarë dimë ne? Quiteshtë krejt e mundur të ndërtohet një kompjuter aq i fuqishëm sa truri - evolucioni i trurit tonë e ka vërtetuar këtë. Dhe nëse truri është shumë kompleks për të imituar, ne mund të përpiqemi të imitojmë evolucionin. Çështja është, edhe nëse mund të imitojmë trurin, mund të jetë si të përpiqesh të ndërtosh një aeroplan duke tundur qesharakisht duart që imitojnë lëvizjet e krahëve të zogjve. Më shpesh sesa jo, ne arrijmë të krijojmë makina të mira duke përdorur një qasje të orientuar drejt makinerisë, sesa një imitim të saktë të biologjisë.
Si të simuloni evolucionin për të ndërtuar AGI? Kjo metodë e quajtur "algoritme gjenetike" duhet të funksionojë diçka si kjo: duhet të ketë një proces produktiv dhe vlerësimin e tij, dhe ai do të përsëritet vazhdimisht (në të njëjtën mënyrë krijesat biologjike "ekzistojnë" dhe "vlerësohen" nga aftësia e tyre për të riprodhuar). Një grup kompjuterësh do të kryejnë detyra, dhe më të suksesshmit prej tyre do t'i ndajnë karakteristikat e tyre me kompjuterë të tjerë, "dalje". Më pak të suksesshmit do të hidhen pa mëshirë në koshin e plehrave të historisë. Përmes shumë e shumë përsëritjeve, ky proces i përzgjedhjes natyrore do të prodhojë kompjuterë më të mirë. Sfida qëndron në krijimin dhe automatizimin e cikleve të mbarështimit dhe vlerësimit në mënyrë që procesi i evolucionit të vazhdojë vetvetiu.
Ana negative e kopjimit të evolucionit është se i duhen evolucionit miliarda vjet për të bërë diçka, dhe na duhen vetëm disa dekada për ta bërë atë.
Por ne kemi shumë përparësi, ndryshe nga evolucioni. Së pari, ai nuk ka dhuratën e parashikimit, ai punon rastësisht - jep mutacione të padobishme, për shembull, - dhe ne mund ta kontrollojmë procesin brenda kuadrit të detyrave të caktuara. Së dyti, evolucioni nuk ka asnjë qëllim, përfshirë dëshirën për inteligjencë - ndonjëherë në mjedis një specie e caktuar nuk fiton në kurriz të inteligjencës (sepse kjo e fundit konsumon më shumë energji). Ne, nga ana tjetër, mund të synojmë rritjen e inteligjencës. Së treti, për të zgjedhur inteligjencën, evolucioni duhet të bëjë një numër përmirësimesh të palëve të treta - siç është rishpërndarja e konsumit të energjisë nga qelizat - ne thjesht mund të heqim tepricën dhe të përdorim energji elektrike. Pa dyshim, ne do të jemi më të shpejtë se evolucioni - por përsëri, nuk është e qartë nëse mund ta tejkalojmë.
3. Lërini kompjuterët për vete
Ky është shansi i fundit kur shkencëtarët janë plotësisht të dëshpëruar dhe përpiqen të programojnë një program për vetë-zhvillim. Sidoqoftë, kjo metodë mund të jetë më premtuese nga të gjitha. Ideja është që ne po ndërtojmë një kompjuter që do të ketë dy aftësi themelore: hulumtimin e AI dhe kodin në vetvete - i cili do t'i lejojë atij jo vetëm të mësojë më shumë, por edhe të përmirësojë arkitekturën e tij. Ne mund të trajnojmë kompjuterët që të jenë inxhinierët e tyre kompjuterikë në mënyrë që ata të mund të zhvillohen vetë. Dhe detyra e tyre kryesore do të jetë të kuptojnë se si të bëhen më të zgjuar. Ne do të flasim për këtë në më shumë detaje.
E gjithë kjo mund të ndodhë shumë shpejt
Përparimet e shpejta në harduer dhe eksperimentimi me softuer shkojnë paralelisht, dhe AGI mund të shfaqet shpejt dhe papritur për dy arsye kryesore:
1. Rritja eksponenciale është intensive, dhe ajo që duket si hapat e një kërmilli mund të zhvillohet shpejt në kërcime shtatë kilometra - kjo-g.webp
fotografi e animuar: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Kur bëhet fjalë për softuerin, progresi mund të duket i ngadalshëm, por pastaj një përparim ndryshon menjëherë shpejtësinë e përparimit (shembull i mirë: në ditët e botëkuptimit gjeocentrik, ishte e vështirë për njerëzit të llogaritnin punën e universit, por zbulimi i heliocentrizmit e bëri gjithçka shumë më të lehtë). Ose, kur është fjala për një kompjuter që përmirësohet, gjërat mund të duken jashtëzakonisht të ngadalta, por nganjëherë vetëm një ndryshim i sistemit e ndan atë nga një efikasitet një mijëfish në krahasim me një version njerëzor ose të trashëguar.
Rruga nga AGI në ISI
Në një moment, ne patjetër do të marrim AGI - inteligjencë artificiale të përgjithshme, kompjuterë me një nivel të përgjithshëm njerëzor të inteligjencës. Kompjuterët dhe njerëzit do të jetojnë së bashku. Ose ata nuk do.
Çështja është se AGI me të njëjtin nivel të inteligjencës dhe fuqisë llogaritëse si njerëzit do të ketë akoma përparësi të konsiderueshme ndaj njerëzve. Për shembull:
Pajisjet
Shpejtësia. Neuronet e trurit funksionojnë në 200 Hz, ndërsa mikroprocesorët modernë (të cilët janë dukshëm më të ngadalshëm se sa do të marrim deri në krijimin e AGI) veprojnë në një frekuencë prej 2 GHz, ose 10 milion herë më shpejt se neuronet tona. Dhe komunikimet e brendshme të trurit, të cilat mund të lëvizin me një shpejtësi prej 120 m / s, janë dukshëm inferiorë ndaj aftësisë së kompjuterëve për të përdorur optikë dhe shpejtësisë së dritës.
Madhësia dhe ruajtja. Madhësia e trurit është e kufizuar nga madhësia e kafkës sonë dhe nuk mund të bëhet më e madhe, përndryshe komunikimet e brendshme me një shpejtësi prej 120 m / s do të zgjasin shumë për të udhëtuar nga një strukturë në tjetrën. Kompjuterët mund të zgjerohen në çdo madhësi fizike, të përdorin më shumë pajisje, të rrisin RAM -in, kujtesën afatgjatë - e gjithë kjo është përtej aftësive tona.
Besueshmëria dhe qëndrueshmëria. Jo vetëm kujtesa e kompjuterit është më e saktë se kujtesa njerëzore. Transistorët kompjuterikë janë më të saktë se neuronet biologjike dhe janë më pak të prirur ndaj përkeqësimit (dhe me të vërtetë, ato mund të zëvendësohen ose riparohen). Truri i njerëzve lodhet më shpejt, ndërsa kompjuterët mund të punojnë pa pushim, 24 orë në ditë, 7 ditë në javë.
Softueri
Mundësia e redaktimit, modernizimi, një gamë më e gjerë mundësish. Ndryshe nga truri i njeriut, një program kompjuterik mund të korrigjohet, përditësohet dhe eksperimentohet lehtësisht. Zonat në të cilat truri i njeriut është i dobët mund të përmirësohen gjithashtu. Softueri njerëzor për vizionin është projektuar në mënyrë të shkëlqyer, por nga pikëpamja inxhinierike, aftësitë e tij janë ende shumë të kufizuara - ne shohim vetëm në spektrin e dukshëm të dritës.
Aftësia kolektive. Njerëzit janë superior ndaj specieve të tjera për sa i përket inteligjencës kolektive të madhe. Duke filluar me zhvillimin e gjuhës dhe formimin e bashkësive të mëdha, duke lëvizur përmes shpikjeve të shkrimit dhe shtypjes, dhe tani të fuqizuar nga mjete të tilla si interneti, inteligjenca kolektive e njerëzve është një arsye e rëndësishme pse ne mund ta quajmë veten kurorë të evolucionit Me Por kompjuterët do të jenë akoma më të mirë. Rrjeti mbarëbotëror i inteligjencës artificiale që punon në një program, i sinkronizuar vazhdimisht dhe i vetë-zhvilluar, do t'ju lejojë të shtoni menjëherë informacione të reja në bazën e të dhënave, kudo që ta merrni. Një grup i tillë gjithashtu do të jetë në gjendje të punojë drejt një qëllimi në tërësi, sepse kompjuterët nuk vuajnë nga mosmarrëveshja, motivimi dhe interesi vetjak siç bëjnë njerëzit.
AI, e cila ka të ngjarë të bëhet AGI përmes vetë-përmirësimit të programuar, nuk do ta shohë "inteligjencën e nivelit njerëzor" si një arritje të rëndësishme-ky moment historik është i rëndësishëm vetëm për ne. Ai nuk do të ketë arsye të ndalet në këtë nivel të dyshimtë. Dhe duke pasur parasysh përparësitë që do të ketë edhe AGI i nivelit njerëzor, është fare e qartë se inteligjenca njerëzore do të jetë një ndezje e shkurtër për të në garën për epërsi intelektuale.
Ky zhvillim i ngjarjeve mund të na befasojë shumë, shumë. Fakti është se, nga pikëpamja jonë, a) kriteri i vetëm që na lejon të përcaktojmë cilësinë e inteligjencës është inteligjenca e kafshëve, e cila është më e ulët se e jona si parazgjedhje; b) për ne, njerëzit më të zgjuar janë GJITHMON më të zgjuar se më budallenjtë. Ashtu si:
Kjo do të thotë, ndërsa AI po përpiqet të arrijë nivelin tonë të zhvillimit, ne shohim se si bëhet më i zgjuar, duke iu afruar nivelit të kafshës. Kur të arrijë në nivelin e parë njerëzor - Nick Bostrom përdor termin "idiot i vendit" - ne do të kënaqemi: "Wow, ai tashmë është si një budalla. Ftohtë! " E vetmja gjë është se në spektrin e përgjithshëm të inteligjencës së njerëzve, nga idioti i fshatit deri tek Ajnshtajni, diapazoni është i vogël - prandaj, pasi AI të arrijë nivelin e idiotit dhe të bëhet AGI, papritmas do të bëhet më i zgjuar se Ajnshtajni.
Dhe çfarë do të ndodhë më pas?
Shpërthimi i inteligjencës
Shpresoj se ju është dukur interesante dhe argëtuese, sepse që nga ai moment, tema që po diskutojmë bëhet anormale dhe rrëqethëse. Ne duhet të ndalemi dhe të kujtojmë veten se çdo fakt i deklaruar më lart dhe më gjerë është shkencë e vërtetë dhe parashikime reale për të ardhmen të bëra nga mendimtarët dhe shkencëtarët më të shquar. Vetëm mbani në mend.
Pra, siç treguam më lart, të gjitha modelet tona moderne për arritjen e AGI përfshijnë opsionin kur AI përmirësohet vetë. Dhe sapo të bëhet AGI, edhe sistemet dhe metodat me të cilat ai u rrit bëhen mjaft të zgjuar për të përmirësuar veten - nëse duan. Një koncept interesant del në pah: vetë-përmirësimi rekursiv. Punon kështu.
Një sistem i caktuar IA në një nivel të caktuar - të themi, një idiot i fshatit - është programuar për të përmirësuar inteligjencën e tij. Duke u zhvilluar - të themi, në nivelin e Ajnshtajnit - një sistem i tillë fillon të zhvillohet tashmë me intelektin e Ajnshtajnit, kërkon më pak kohë për tu zhvilluar, dhe kërcimet janë gjithnjë e më të mëdha. Ato lejojnë që sistemi të tejkalojë çdo person, duke u bërë gjithnjë e më shumë. Me zhvillimin e tij të shpejtë, AGI ngrihet në lartësitë qiellore në inteligjencën e tij dhe bëhet një sistem ISI super inteligjent. Ky proces quhet një shpërthim i inteligjencës dhe është shembulli më i qartë i ligjit të përshpejtimit të kthimeve.
Shkencëtarët argumentojnë se sa shpejt AI do të arrijë nivelin AGI - shumica besojnë se ne do të marrim AGI deri në vitin 2040, në vetëm 25 vjet, që është shumë, shumë pak nga standardet e zhvillimit të teknologjisë. Duke vazhduar zinxhirin logjik, është e lehtë të supozohet se kalimi nga AGI në ISI gjithashtu do të ndodhë jashtëzakonisht shpejt. Ashtu si:
“U deshën dekada që sistemi i parë IA të arrinte nivelin e tij më të ulët të inteligjencës së përgjithshme, por më në fund ndodhi. Kompjuteri është në gjendje të kuptojë botën përreth si një person katërvjeçar. Papritur, fjalë për fjalë një orë pasi arriti këtë moment historik, sistemi prodhon një teori të madhe të fizikës që kombinon relativitetin e përgjithshëm dhe mekanikën kuantike, të cilën asnjë njeri nuk mund ta bëjë. Pas një ore e gjysmë, AI bëhet ISI, 170,000 herë më i zgjuar se çdo njeri”.
Ne as nuk kemi termat e duhur për të përshkruar super inteligjencën e kësaj madhësie. Në botën tonë, "i zgjuar" do të thotë një person me një IQ 130, "budalla" - 85, por ne nuk kemi shembuj të njerëzve me një IQ prej 12,952. Sundimtarët tanë nuk janë krijuar për këtë.
Historia e njerëzimit na tregon qartë dhe qartë: së bashku me intelektin vjen fuqia dhe forca. Kjo do të thotë se kur krijojmë super inteligjencë artificiale, do të jetë krijesa më e fuqishme në historinë e jetës në Tokë, dhe të gjitha qeniet e gjalla, përfshirë njerëzit, do të jenë plotësisht në fuqinë e saj - dhe kjo mund të ndodhë në njëzet vjet.
Nëse truri ynë i dobët ishte në gjendje të dilte me Wi-Fi, atëherë diçka më e zgjuar se ne njëqind, një mijë, një miliard herë mund të llogarisë me lehtësi pozicionin e çdo atomi në univers në çdo kohë të caktuar. Çdo gjë që mund të quhet magji, çdo fuqi që i atribuohet një hyjni të gjithëfuqishme - e gjithë kjo do të jetë në dispozicion të ISI. Krijimi i teknologjisë për të ndryshuar plakjen, trajtimin e çdo sëmundjeje, eliminimin e urisë dhe madje edhe vdekjen, kontrollin e motit - gjithçka papritmas do të bëhet e mundur. Një përfundim i menjëhershëm i të gjithë jetës në Tokë është gjithashtu i mundur. Njerëzit më të zgjuar në planetin tonë bien dakord që, posa të shfaqet super inteligjenca artificiale në botë, do të shënojë shfaqjen e Zotit në Tokë. Dhe mbetet një pyetje e rëndësishme.
